FREEDOBY Blog
AI 코딩 에이전트의 구조적 한계와, 그것을 워크플로우로 극복하는 방법에 대한 기록.
Series
AI Agent의 명확한 한계
AI 코딩 에이전트가 개발자를 대체한다? 세 가지 벤치마크가 보여주는 불편한 진실.
HBM이 만든 AI의 물리적 천장
AI의 한계는 "아직 부족해서"가 아니다. 물리 법칙이 만든 천장이다.
Prompt → Context → Harness : 진화의 방향
프롬프트로 말을 잘 한다고 되지 않는다. 컨텍스트를 잘 넣는다고 되지 않는다. 워크플로우 자체를 설계해야 한다.
우공이산 : 나눠서 정복해야 한다
산을 통째로 옮기려 하면 실패한다. 작업을 Phase로 쪼개 각 단계의 컨텍스트를 독립적으로 관리하는 방법.
실행이 싸지면, 판단과 비용이 비싸진다
실행 비용이 떨어지면 판단 비용이 상대적으로 비싸진다. 하네스 시대에 개발자에게 요구되는 사고방식.
HALO Workflow — 한계를 구조로 극복
앞선 원리들을 실제로 구현한 시스템 — Harness · Agentic · Loopback · Orchestration.
Slides
AI Context, Agent Entropy
매 편집은 합리적이다. 그러나, 누적되면 — 모순이 된다.
HBM의 천장
더 큰 컨텍스트 윈도우가 답이 아닌 이유 — 물리 법칙이 먼저다.
Prompt → Context → Harness
AI Agent의 진화 — 대체가 아니라 적층. Better prompts don't scale. Better systems do.
AI일수록, 클래식이다
AI가 바꾼 건 속도뿐이다. 50년의 원칙은 이름만 바꿔 다시 돌아왔다.
방향의 게이트
잘못된 방향이 레버리지를 만나는 곳에서 — 복구 비용이 폭발한다.
일하는 방식이 바뀐다
PR만 등록하면 — 빌드부터 성능까지 SOP가 자동 실행. 예외만 에이전트가 처리한다.
무엇을 만들 것인가
도구는 상수 — 완제품은 조직이 만든다. 개인 생산성이 아니라, 조직이 바꾼다.
Practice
FRED 경제 매크로 대시보드
흩어져 보던 거시경제 지표를 한 화면에 한눈에 모은 대시보드를 직접 만든다. 읽고 끝나는 예제가 아니라, 손에 남는 돌아가는 제품이다.
모션 그래픽 영상 제작
머릿속 장면을 말로 묘사하면, 에이전트가 그것을 모션 그래픽 영상으로 만들어 준다. 상상한 시각을 말로 풀어 밖으로 꺼내는 일이다.
글쓰기 에이전트 LLM API
주제와 참조 정보만 받아 LLM으로 글을 써내는 글쓰기 에이전트를 만든다. 소프트웨어가 규칙 기반에서 판단 기반으로 바뀐 순간을 가장 쉽게 보여주는 사례다.
키즈 게임랜드 게임 추가
어린이 교육 게임 플랫폼을 클론해 로컬에서 띄우고, games.json에 항목 하나를 더해 새 게임을 플러그인처럼 끼워 넣는다. 코드를 고치지 않아도 콘텐츠가 늘어나는 구조를 손으로 확인한다.