실습자료
읽고 끝내지 않는다. 레포를 직접 복제해 HALO 워크플로우·영상·글쓰기 에이전트를 손으로 돌려보고, 게임 플랫폼엔 새 게임을 끼워 넣어 본다. 한 걸음 더 들어가 "규칙 기반에서 판단 기반으로" — 에이전트의 본질까지 짚는다.
Practice Tracks
FRED 경제 매크로 대시보드
흩어져 보던 거시경제 지표를 한 화면에 한눈에 모은 대시보드를 직접 만든다. 읽고 끝나는 예제가 아니라, 손에 남는 돌아가는 제품이다.
모션 그래픽 영상 제작
머릿속 장면을 말로 묘사하면, 에이전트가 그것을 모션 그래픽 영상으로 만들어 준다. 상상한 시각을 말로 풀어 밖으로 꺼내는 일이다.
글쓰기 에이전트 LLM API
주제와 참조 정보만 받아 LLM으로 글을 써내는 글쓰기 에이전트를 만든다. 소프트웨어가 규칙 기반에서 판단 기반으로 바뀐 순간을 가장 쉽게 보여주는 사례다.
키즈 게임랜드 게임 추가
어린이 교육 게임 플랫폼을 클론해 로컬에서 띄우고, games.json에 항목 하나를 더해 새 게임을 플러그인처럼 끼워 넣는다. 코드를 고치지 않아도 콘텐츠가 늘어나는 구조를 손으로 확인한다.
시작하기 전에
에이전트 트랙(H·V·W)은 Claude Code 템플릿 레포다. GitHub에서 “Use this template” 버튼으로 자신의 독립된 레포를 만든 뒤(fork 아님) 복제해서 진행한다. 게임 트랙(G)만 예외로, kids-game-land를 git clone해 바로 돌려본다. 공통 준비물은 다음과 같다.
- Claude Code — 각 레포의
.claude/에이전트·워크플로우를 실행하는 핵심 도구 (게임 트랙에선 선택) - Git — 레포 복제 및 체크포인트 관리
- Node.js 18+ — 영상 트랙(oh-my-vedioagent)에 필수 · 게임 트랙 로컬 서버에는 선택(Python으로 대체 가능)
- LLM API 키 + 결제 등록 — 트랙 W(글쓰기 에이전트 LLM API)에서만 필요. 에이전트가 글을 쓰고 평가하는 모든 판단이 유료 LLM API 호출로 일어나므로, 결제 수단이 등록된 API 키(예: Anthropic·OpenAI)가 있어야 실제로 돌아간다.
설치와 로그인이 처음이라면 시작하기 — 설치와 로그인부터 따라 한다. Claude Code를 깔고 계정으로 로그인하는 공통 준비를 한 번에 끝낼 수 있다. 그다음 각 트랙 페이지의 단계별 명령으로 넘어가면 된다 — 원하는 트랙부터 시작한다.